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如何高效读取NumPy数组中的数据？
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如何读取 numpy.ndarray 中的数据
想要读取 numpy.ndarray 中的数据，可以使用 tolist() 方法。
tolist() 方法可以将高维度的 ndarray 递归地转换为列表嵌套结构。对于一维的 ndarray，tolist() 与 list(a) 的效果相同。
例如，对于二维数组 a：
>>> import numpy as np >>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> a.tolist() [[1, 2], [3, 4]]
tolist() 方法可以递归地将数组中的每个元素转换为列表。
如果数组是零维的，使用 list(b) 会引发错误，但 b.tolist() 不会出现问题。
>>> b = np.array(1) >>> b.tolist() 1 >>> list(b) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: iteration over a 0-d array >>>
