24分享网今天将给大家带来《手把手教你使用redis实现排行榜功能》，感兴趣的朋友请继续看下去吧！以下内容将会涉及到Redis排行榜等等知识点，如果你是正在学习数据库或者已经是大佬级别了，都非常欢迎也希望大家都能给我建议评论哈~希望能帮助到大家！

一、需求背景

最近项目需要做排行榜功能，实现员工邀请用户注册排行榜，要求是实时更新，查询要快。员工所属支行、二级行、省行，界面要根据条件显示排名数据。效果如下图所示：

原型图展示比较随意，用excel随便写了一下，凑合着看。

二、实现思路  

1、利用数据库

建一张统计表，字段包括：邀请人、邀请人所属支行、邀请人所属二级行、被邀请人、注册时间等关键信息，用于sql统计排名，根据条件使用group by相关字段，比较简单，这个大家应该清楚。

数据量小，统计效率还可以。但是支行下有十几万员工，一个员工邀请10个就百万数据，如果更多，数据就更大了，统计效率不高。下面重点讨论用第二种方式实现。

2、利用redis

我们都知道redis基于内存实现的，查询效率极高，且支持多种数据类型，其中zset是本次实现功能的关键。

• ZSet也是String类型元素的集合，且不允许重复的成员；
• 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数，刚好也是我们需要的邀请用户数；
• 通过分数来为集合中的成员进行排序。ZSet的成员是唯一的，但分数（score）却可以重复；

基于上面的特性，满足我们本次的需求。好了，说了一大堆废话，下面将进入正题。

首先，捋一下查询条件，根据前面的效果图，可以看出有以下几种情况：

1. 二级行的全部排名以及日周月榜排名
2. 支行在省行的全部排名以及日周月榜排名
3. 支行在二级行的全部排名以及日周月榜排名
4. 员工在省行的全部排名以及日周月榜排名
5. 员工在二级行的全部排名以及日周月榜排名
6. 员工在支行的全部排名以及日周月榜排名

基于redis的Zset函数incrementScore，我们很快就能发现，其实实现各个排名，只要把key规定好即可，例如：

• 员工在省行的全部排名key，可以设置为 rank:employee:省行
• 员工在省行的日排行榜key，可以设置为 rank:emploee:省行:当天日期

下面我们来实现其中的上面的两个排行：

String key = "rank:employee:广东省"; redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, "张三", 10); redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, "李四", 8); redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, "王五", 5);

执行完后，redis会保存为如下数据：

 这样的话，有了上面的数据，可以用redis的提供的函数把排行榜查出来，代码如下：

String key = "rank:employee:广东省"; Set> set = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, 0, -1); JSONArray jsonArray = JSONObject.parseArray(JSONObject.toJSONString(set)); for(int i = 0, size = jsonArray.size(); i  
reverseRangeWithScores方法接收三个参数，第一个是key，后面两个是分页查询，起始是从0开始，-1表示全部，如果设置为0，4，那么就是查询前5条记录，查出结果如下：
 
 
以上就实现了员工在省行的排名。类似的，员工要实现在省行的日榜，代码如下：
 
String key = "rank:employee:广东省:2022-09-01"; redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, "张三", 10); redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, "李四", 8); redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, "王五", 5);
 
 执行完后，redis会保存为如下数据（这里我多设置了前一天的数据）：
 
 
 
一样的，用 reverseRangeWithScores方法可以把上面的结果查出来。
 
至于周榜、月榜，可以把每一天的数据累加起来，再做个排名，redis已经帮我们实现了这个功能，代码如下：
 
Date date = DateUtil.date(); //获取本周的第一天 DateTime beginOfWeek = DateUtil.beginOfWeek(date); //到今天一共有几天 long diffDay = DateUtil.between(date, beginOfWeek, DateUnit.DAY) + 1;   List keys = new ArrayList(); for(int i = 0; i > set = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores("employeeRankWeek", 0, -1); JSONArray jsonArray = JSONObject.parseArray(JSONObject.toJSONString(set)); for(int i = 0, size = jsonArray.size(); i  
注意代码里面说的，redis会把结果合并到另一个key，在redis上也可以看到，如下图：
 
 
查出来的结果如下图：
 
 
其实我们会发现，本周榜、本月榜无需保存每一天的数据，只要把key设置为本周或本月的第一天就可以，因为添加数据的那一刻就知道是哪一周或哪月了。
 
例如：key = rank:employee:广东省:2022-08-29，8月29日是本周的第一天，无论你在接下来一周内邀请多少人，都是在本周内完成的，在这个基础上累加邀请数量即可。本月榜的逻辑也是一样。
 
查询的时候，获取当前时间本周或本月的第一天，就可以实现本周、本月排行了。
 
String key = "rank:employee:广东省"; Date date = DateUtil.date();   String week = DateUtil.formatDate(DateUtil.beginOfWeek(date)); String month = DateUtil.formatDate(DateUtil.beginOfMonth(date));   //周榜 redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key+":week:"+week, "张三", 17); //月榜 redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key+":month:"+month, "张三", 17);
 
 
当然了，如果要查询历史的排行，这种设计就满足不了了，还是要保存每天的数据才行。
 
总结
 
本篇关于《手把手教你使用redis实现排行榜功能》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于数据库的相关知识，请关注the24.cn！