如何将数据转换为带有统计信息的特定格式？

如何将数据转换为带有统计信息的特定格式

你遇到的问题是将类似以下形式的数据转换为新格式：

data = [     ('连衣裙', '白色', 's', 1),     ('连衣裙', '白色', 's', 1),     ('连衣裙', '黑色', 'm', 1),     ('裤子', '白色', 's', 1), ]

目标格式需要统计相同标题下的颜色和尺码数量，并在最后一个字段中显示总数，并根据总数从高到低进行排序：

result = [     ('连衣裙', '白色', 's', 2, 3),     ('连衣裙', '白色', 'm', 1, 3),     ('裤子', '白色', 's', 1, 1), ]

解决方法如下：

1. 使用counter来计算每个(标题, 颜色, 尺码)元组的数量：

   from collections import counter  counter = counter(tuple(x[:-1]) for x in data)

   counter = {  ('连衣裙', '白色', 's'): 2,  ('连衣裙', '黑色', 'm'): 1,  ('裤子', '白色', 's'): 1, }

2. 计算每个标题的总数：

   title_counts = counter(x[0] for x in data)

   title_counts = {  '连衣裙': 3,  '裤子': 1, }

3. 构建结果列表，包含每个元组、其数量以及对应的标题总数：

   result = [(key[0], key[1], key[2], count, title_counts[key[0]]) for key, count in counter.items()]

4. 根据总数从高到低排序：

   result.sort(key=lambda x: (-x[4], x[0], x[1], x[2]))

最后，你会得到所需的输出：

print(result)

[('连衣裙', '白色', 'S', 2, 3), ('连衣裙', '黑色', 'M', 1, 3), ('裤子', '白色', 'S', 1, 1)]