Python 在科学领域的受欢迎程度

虽然 JavaScript 在 Web 开发中占据主导地位，但在科学领域的开发中，Python 却成为首选。以下便是原因：

JS 的语言局限性

与 JavaScript 相比，Python 具有以下科学计算必备的语言特性：

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• 多线程：允许多个任务同时运行，从而提高并行计算效率。
• 精确计时器：提供高度精确的计时机制，对于科学实验和建模至关重要。
• 计算精度：Python 的浮点数运算精度更高，可满足科学计算对精度的要求。

Python 的强大库生态

科学领域依赖于大量的专用库，而 Python 拥有丰富的库生态，包括：

• NumPy：用于数值计算和数组处理。
• SciPy：包含科学和工程计算工具。
• Pandas：用于数据操纵和分析。

这些库为科学计算提供了大量的预建功能和算法，减少了开发人员的编码时间和精力。

社区支持和文档

Python 拥有一个庞大和活跃的科学社区，提供大量文档、教程和支持。这使开发人员更容易学习和使用 Python，并解决遇到的问题。

JS 与科学领域的差异

虽然 JavaScript 在语法方面与其他语言有相似之处，但其在以下方面不适合科学计算：

• 单线程：JavaScript 无法充分利用多核处理器，从而限制了并行处理能力。
• 计算精度：JavaScript 的浮点数精度较低，可能导致科学计算中的误差。
• 库支持：科学领域所需的专门库在 JavaScript 中相对较少。

因此，虽然 JavaScript 适合 Web 开发，但其语言特性和库生态限制了它在科学领域的广泛应用。Python 因其多线程、精确计算和强大的库生态，成为科学领域的首选语言。