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如何使用 ThreadPoolExecutor 并行执行字典列表函数？
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通过多线程并行执行字典列表函数
在编写多线程程序时，您可以使用 threadpoolexecutor 线程池来高效地分配和管理工作线程。本例中，您的目标是使用多线程并行执行一个函数，该函数接受一个字典参数列表。
为了实现这一点，请遵循以下步骤：
- 创建线程池：使用 threadpoolexecutor 创建一个线程池，指定要使用的最大工作线程数。
- 循环遍历字典列表：对于字典列表中的每个字典，使用 submit 方法提交任务。该方法返回一个 future 对象，它允许您跟踪任务的状态。
- 传递字典参数：使用 ** 语法将字典解包为单独的函数参数，以便函数可以正确地访问它们。
下面的 python 代码展示了如何使用 threadpoolexecutor 来并行执行字典列表函数：
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import threading my_list = [ {'ip': '192.168.1.2', 'password': '123456', 'user_name': '654321'}, {'ip': '192.168.1.3', 'password': '123456', 'user_name': '654321'}, {'ip': '192.168.1.4', 'password': '123456', 'user_name': '654321'}, {'ip': '192.168.1.5', 'password': '123456', 'user_name': '654321'}, {'ip': '192.168.1.6', 'password': '123456', 'user_name': '654321'} ] def dosome(ip, password, user_name): tname = threading.current_thread().getName() time.sleep(1) print(f'{tname} {ip}') tpe = ThreadPoolExecutor(max_workers=3) for m in my_list: tpe.submit(dosome, **m)在上面的代码中，threadpoolexecutor 被配置为使用 3 个工作线程。对于列表中的每个字典，submit 方法将创建一个新的线程并执行 dosome 函数，传递字典中的参数作为函数参数。
