Python 语音识别库哪家强？主流库对比分析

探索 python 主流语音识别库

在解决语言识别方面的问题时，python 语言提供了强大的工具来满足各种需求。本文将探讨目前 python 生态系统中最流行和实用的语音识别库，帮助您找到适合您项目的最佳解决方案。

百度飞浆

百度飞浆是一个功能强大的语音识别库，由百度人工智能提供支持。它提供一系列开箱即用的模型，可以快速准确地识别语音输入。此外，飞浆还提供了友好的界面和文档，方便开发人员使用。

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sphinx

sphinx 是一款成熟的、开源语音识别库，具有广泛的语言支持和较高的准确性。它支持自定义模型训练，允许开发人员针对特定用例优化识别性能。sphinx 提供了一个清晰的 api，但可能需要更多的技术知识来使用。

示例代码

以下代码演示了如何使用 sphinx 进行语音识别：

import speech_recognition as sr  # 从麦克风获得音频 r = sr.Recognizer() harvard = sr.AudioFile(r"C:Desktopstart.wav") with harvard as source:     audio = r.record(source)  # 使用 Sphinx 识别语音 try:     print("Sphinx thinks you said " + r.recognize_sphinx(audio)) except sr.UnknownValueError:     print("Sphinx could not understand audio") except sr.RequestError as e:     print("Sphinx error; {0}".format(e))

普通话识别

默认情况下，sphinx 对英语语音进行识别。要使用普通话，您需要下载官方语音包。

其他选项

除了上述库之外，还有其他一些适用于 python 的语音识别选项，包括：

• speechrecognition
• pyaudio
• deepspeech
• snowboy