如何使用 Groupby() 函数对 Pandas 数据框进行分组并计算均值?

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如何使用 groupby() 函数对 pandas 数据框进行分组并计算均值?

解决 groupby() 问题,轻松处理数据分组

在本篇问答中,我们将探索一个常见的 pandas 问题,即如何使用 groupby() 函数对数据框进行分组,并输出分组后数据的均值。

问题:

我们有一个数据框 df,其中包含了以下数据:

major grade age
math 3 20
physics 2 18
math 2 19
math 1 21
physics 1 20
math 3 19
math 3 19
physics 2 18
demograghy 2 20

如何使用 groupby() 函数对 major 列分组,并计算 grade 列的均值,从而输出以下结果:

grade 1 2 3
major
demography 2
math 1 2 3
physics 1 2

答案:

可以使用以下代码实现上述功能:

  df.groupby(['Major']).mean()["Grade"]

解释:

  • df.groupby(['major']): 按照 major 列对数据框进行分组。
  • .mean(): 针对每个分组,计算 grade 列的均值。
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作者:admin @ 24资源网   2025-01-14

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