python爬虫怎么翻页爬取

要实现翻页爬取，需要完成以下步骤：1. 识别翻页机制；2. 构造翻页请求；3. 解析翻页页面；4. 遍历所有页面。

Python 爬虫翻页爬取

如何用 Python 爬虫实现翻页爬取？

要实现翻页爬取，需要以下步骤：

1. 确定翻页机制

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观察目标网站的翻页结构，确定页面是如何翻页的。通常是通过 GET 参数（如 page=2）或 Ajax 调用实现。

2. 构造翻页请求

根据翻页机制，构造翻页请求。例如，如果使用 GET 参数翻页，则需要在请求 URL 中加入 page 参数：

import requests  url = "https://example.com/page"  # 翻页请求 page = 2 page_url = f"{url}?page={page}" response = requests.get(page_url)

3. 解析翻页页面

与解析首页页面类似，解析翻页页面获取所需内容。

4. 遍历所有页面

根据实际需求，设置循环或使用递归，遍历所有需要的页面。通常需要根据网站的翻页总数或其他条件判断是否停止爬取。

示例代码：

def crawl_pages(url, max_page=None):     page = 1      while True:         if max_page is not None and page > max_page:             break          page_url = f"{url}?page={page}"         response = requests.get(page_url)          # 解析页面内容          page += 1

注意事项：

• 反爬虫措施：网站通常会采取反爬虫措施，如限制爬取频率或使用验证码。需要制定策略应对这些措施。
• 页面结构变化：网站页面结构可能会发生变化，需要实时监测并调整爬虫代码。
• 并发爬取：可通过使用多线程或多进程实现并发爬取，以提高效率。