Python中如何将空值正确插入PostgreSQL数据库？

postgresql 中用 python 插入数据的空值处理

在 postgresql 中插入带有空值的数据时，需要注意以下两点：

1. 空字符串和 null 值

空字符串（""）和 null 值在数据库中是不同的。在 python 中，使用 none 值来表示 null。当执行如下查询时：

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insert into student (name, age) value("", 15);

数据表中将插入一个空字符串，而不是 null 值。要解决这个问题，需要在插入之前将空字符串替换为 none：

name = none if name == "" else name insert into student (name, age) value(name, 15);

2. np.nan、none 和 null 值

在处理 dataframe 时，np.nan 和 none 也表示空值。要将这些值插入 postgresql 数据库并显示为 null，可以使用如下方法：

import numpy as np  # 将 np.nan 和 None 替换为 None df['column'] = df['column'].fillna(None)  # 使用 to_sql 将 DataFrame 插入数据库 df.to_sql('table_name', engine, if_exists='append', index=False)

通过遵循这些方法，可以确保将空值正确插入到 postgresql 数据库中，并将其显示为 null 值。