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如何处理 PostgreSQL 和 Python 中的空值插入？
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postgresql 与 python 插入空值
插入数据时，处理空值对 postgresql 和 python 非常重要。空值既可以表示 null，也可以表示空字符串 ""。
将空字符串替换为 null
在 postgresql 中，空字符串 "" 被视为非空值。为了将空字符串替换为 null，可以使用 replace() 方法：
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import psycopg2 # 连接到数据库 conn = psycopg2.connect(...) # 创建游标 cur = conn.cursor() # 将空字符串替换为 null query = """ insert into student (name, age) values (%s, %s) on conflict do nothing """ values = (none, 15) # 空字符串 none 将被替换为 null cur.execute(query, values) # 提交更改 conn.commit()
通过这种方式，空字符串将被替换为 null，并正确插入数据库。
处理其他空值（例如 nan、none）
对于其他空值（例如 numpy 中的 np.nan、python 中的 none），必须在插入数据前对其进行处理。一种方法是使用 isnull() 和 coalesce() 函数：
import pandas as pd import psycopg2 # 加载数据帧 df = pd.DataFrame(...) # 处理空值 df['column_name'] = df['column_name'].isnull().astype('int') # 转换为 SQL 值 values = list(df.to_dict('records').values()) # 构造查询 query = """ INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES %s """ cur.executemany(query, values)通过这种方法，np.nan 和 none 将被转换为 sql null 值，并插入数据库。
