Scrapy 中如何使用 meta 将列表页和详情页内容存储在一个 item 中?

ID:20189 / 打印

scrapy 中如何使用 meta 将列表页和详情页内容存储在一个 item 中?

如何使用 meta 将列表页和详情页的内容存储在同一个 item 中

在 scrapy 中,item 是用来存储从网页中提取的数据结构。有时,需要将来自不同网页的多个数据片段组合到一个 item 中。本文介绍了如何使用 meta 参数将列表页和详情页中的内容存储在同一个 item 中。

在提供的示例中,通过调用 scrapy.request 的 meta 参数,可以将列表页提取到的数据传递到详情页的解析函数中。

修改后的代码示例:

def parse(self, response):     """获取列表页标题、时间、URL"""     item = {}     item['title'] = response.css('title').extract_first()     item['time'] = response.css('.time').extract_first()     item['url'] = response.url      # 将列表页数据作为元数据传递给详情页解析器     yield scrapy.Request(item['url'], meta={'item': item}, callback=self.parse_item)  def parse_item(self, response):     """获取详情页内容"""     item = response.meta['item']  # 接收从列表页传递的元数据     item['content'] = response.css('.content').extract_first()      yield item

通过这种方式,可以在详情页解析函数中访问并修改列表页已提取的数据,从而将来自不同页面的所有数据存储在一个 item 中。

上一篇: 如何在 Linux 中使用 subprocess.call 执行带有空格的文件名命令?
下一篇: Python 人工智能和区块链:未来还是闹剧?

作者:admin @ 24资源网   2025-01-14

本站所有软件、源码、文章均有网友提供,如有侵权联系308410122@qq.com

与本文相关文章

发表评论:

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。