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Python 线程重复执行问题：为什么同一个变量导致多个线程执行结果相同？
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python线程重复执行
在以下代码中，预期不同的线程将依次执行，但实际却重复执行了最后一个线程：
import threading, time num = 5 lock = threading.lock() # 创建同步锁 l = [] def sub(): global num print('sub %s' % t.name) lock.acquire() # 获得同步锁：不让别的线程在同一时刻运行 print(t.name) temp = num time.sleep(1) num = temp - 1 lock.release() # 解除同步锁 print('%s ' % t.name, num) for i in range(5): t = threading.thread(target=sub) t.start() print('start %s' % t.name) l.append(t) for t in l: t.join() print('s', num)问题根源在于 t 变量全局引用的问题：
- for 循环中，每次迭代都会创建并启动新线程。
- 每个线程在进入 sub 函数时都会获取对 t 的引用。
- 由于 t 是全局变量，循环的最后一次迭代后，t 将指向最后一个创建的线程（也就是线程 5）。
因此，当不同的线程调用 sub 函数时，它们实际都引用的是同一个 t 对象，导致最后仅打印出了线程 5 的输出。
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解决方案
要解决此问题，我们需要为每个线程显式传递 t 参数或使用 threading.current_thread() 函数来获取当前线程信息。
修改后的代码：
import threading, time num = 5 lock = threading.Lock() # 创建同步锁 # L = [] def sub(t): global num print('sub %s' % t.name) lock.acquire() # 获得同步锁：不让别的线程在同一时刻运行 print(threading.current_thread().getName()) temp = num time.sleep(1) num = temp - 1 lock.release() # 解除同步锁 print('%s ' % t.name, num) for i in range(5): t = threading.Thread(target=sub) t.start() print('start %s' % t.name) # L.append(t) # for T in L: # T.join() print('s', num)