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爬虫开发中如何避免数据丢失：请求失败如何自动排队和重试?
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请求重试和排队
在爬虫开发过程中，由于网络波动或其他原因，请求可能会失败。为了提高程序的鲁棒性，需要建立有效的请求失败处理机制，以保证不会遗漏数据。
一种可行的解决方案是使用队列和重试机制。具体实现如下：
- 使用一个队列（如 redis list）来存储请求失败的 url。
- 建立一个任务处理线程，该线程定期从队列中获取请求 url。
- 对于每个获取到的 url，再次发起请求。
- 如果请求仍然失败，将 url 添加到队列的尾部，稍后重试。
- 如果请求成功，则将 url 从队列中移除。
通过上述机制，请求失败的 url 可以被自动排队和重试，从而避免数据丢失。以下是实现示例：
import redis import time # 创建 Redis 客户端 redis_client = redis.Redis() # 创建队列键 queue_key = 'request_failure_queue' # 任务处理线程 def task_handler(): while True: # 从队列中获取 URL url = redis_client.lpop(queue_key) if not url: # 队列为空时休眠 5 秒 time.sleep(5) else: # 对 URL 发起请求 try: response = requests.get(url) if response.status_code != 200: # 请求失败，将 URL 添加到队列尾部 redis_client.rpush(queue_key, url) except Exception: # 发生异常，将 URL 添加到队列尾部 redis_client.rpush(queue_key, url) # 主线程 if __name__ == '__main__': # 创建任务处理线程 handler = task_handler() # 开启后台线程执行任务处理方法 handler.start()
