Python 多进程中使用 for 循环 join 进程,会提前打印完成信息吗?

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python 多进程中使用 for 循环 join 进程,会提前打印完成信息吗?

python多进程中通过for循环join可能引发的问题

问题描述:

在使用python的多进程模块时,开发者可能会通过for循环来逐个join进程。当循环到某个进程时,如果该进程已执行完毕,那么是否会出现主进程提前打印完成信息的情况?

例如,下述代码会创建10个子进程,并在for循环中join它们:

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import os from multiprocessing import process  def func(num):     print('in func', num, os.getpid(), os.getppid())  if __name__ == '__main__':     print('in main', os.getpid(), os.getppid())     p_l = []     for i in range(10):         p = process(target=func, args=(i,))         p.start()         p_l.append(p)     print(p_l)     for p in p_l:         p.join()     print('主进程 的 代码执行结束了')

分析:

在该代码中,join()函数会阻塞主进程,直到对应的子进程执行完毕。因此,如果循环到一个已完成的进程,那么主进程不会提前打印完成信息。

本例输出中,可以看到主进程在所有子进程join完毕后才打印了完成信息:

in main 10388 1160 [<Process(Process-1, started)>, <Process(Process-2, started)>, <Process(Process-3, started)>, <Process(Process-4, started)>, <Process(Process-5, started)>, <Process(Process-6, started)>, <Process(Process-7, started)>, <Process(Process-8, started)>, <Process(Process-9, started)>, <Process(Process-10, started)>] in func 1 5836 10388 in func 0 12936 10388 in func 2 12856 10388 in func 4 13448 10388 in func 5 12516 10388 in func 3 5048 10388 in func 6 6664 10388 in func 7 12916 10388 in func 8 12172 10388 in func 9 6824 10388 主进程 的 代码执行结束了

因此,在本例中,即使循环到已完成的子进程,主进程也不会提前打印完成信息。这是因为join()函数阻塞了主进程,确保所有子进程都执行完毕后再继续执行。

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作者:admin @ 24资源网   2025-01-14

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