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如何使用 Python 的 Pandas 库，在 DataFrame 中将一列字符串前后添加特定值，并查找包含特定字符串的索引？
ID:19879 / 打印
修改 dataframe 中一列的值
如何对 dataframe 中的一列进行修改，使其每个字符串前后都加上特定值？
解决方案
使用以下代码：
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import pandas as pd # 创建 DataFrame df = pd.DataFrame({'a': ['cm1', 'cm2', 'cm3'], 'b': ['b1-name xxxx', 'name yyyy', 'b3-name name zzzz']}) # 获取要修改的内容 s_list = ['cm1', 'cm2', 'cm3'] s_val = df['b'].values # 修改内容并生成新字符串 for i in range(len(s_list)): for j in range(len(s_val)): str = '!TAB!' + ' '.join(s_val[j].split()).replace(' ','!TAB!') + '!TAB!' df['b'][j] = str # 查找特定内容的索引 s_idx = df[df['b'].str.contains('!TAB!' + s_list[0] + '!TAB!') == True].index.values # 输出修改后的 DataFrame print(df) print(s_idx)