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如何使用 Pandas 合并不同店铺同姓销售人员的业绩？
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不同店铺同姓销售人员业绩合并
在使用 pandas 进行数据处理时，有时需要将不同店铺中同姓销售人员的业绩合并计算。例如，下表中，需要将同姓销售人员的业绩合并为同一列：
| 店铺 | 销售员 | 业绩 |
|---|---|---|
| a | 张三 | 100 |
| b | 张三 | 200 |
| a | 李四 | 300 |
为了合并这些业绩，可以使用 pandas 的 groupby() 和 sum() 函数：
import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_csv('data.csv') # 按销售员姓名分组并求和 df_sum = df.groupby('销售员')['业绩'].sum() # 查看结果 print(df_sum)输出：
销售员 李四 300 张三 300
