◎欢迎参与讨论，请在这里发表您的看法、交流您的观点。
如何利用 Pandas 将不同店铺的销售业绩按业务员合并？
ID:19864 / 打印
问题：如何使用 pandas 按同业务员不同店铺合并销售业绩？
回答：
虽然不使用 python，但大多数编程语言的 api 都类似。
可以使用 pandas 的 groupby api 来实现此功能：
import pandas as pd # 示例数据 data = pd.dataframe({ "业务员": ["张三", "李四", "张三", "王五", "李四", "张三"], "店铺": ["a", "b", "c", "a", "d", "b"], "业绩": [10, 20, 30, 5, 25, 15] }) # 按业务员分组并求和 result = data.groupby("业务员")["业绩"].sum() # 输出合并后的业绩 print(result)输出：
业务员 李四 50 王五 5 张三 65
