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如何在 NumPy 中生成带有上限和下限的正态分布随机数？
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在 numpy 中生成带有上限和下限的正态分布
您希望从一个正态分布中生成随机数，该分布仅落在 0 和 1 之间。可以使用 numpy.random.normal 函数来实现，如下所示：
import numpy as np # 上限 upper_bound = 1 # 下限 lower_bound = 0 # 均值 mean = 0.5 # 标准差 std = 0.2 # 生成带有上限和下限的正态分布中的随机数 random_values = np.random.normal(mean, std, 1000) # 过滤掉超出范围的随机数 random_values = random_values[(random_values >= lower_bound) & (random_values <= upper_bound)] # 输出生成的值 print(random_values)
