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python怎么用来网络爬虫
ID:19544 / 打印可以使用 Python 进行网络爬虫，方法如下：安装必要的库：requests 和 BeautifulSoup建立请求会话处理 HTTP 请求发送 HTTP 请求获取响应解析响应中的 HTML使用 BeautifulSoup 提取所需数据循环遍历页面并提取数据（如果是多个页面）将提取的数据存储到本地文件或数据库
Python 网络爬虫：入门指南
Python 是网络爬虫开发的流行语言，因为它易于使用、功能强大且用途广泛。让我们来看看如何使用 Python 进行网络爬虫。
第一步：安装必要的库
首先，你需要安装 requests 和 BeautifulSoup 等 Python 库：
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pip install requests pip install bs4
第二步：建立请求会话
接下来，创建一个请求会话来处理 HTTP 请求：
import requests session = requests.Session()
第三步：发送 HTTP 请求
使用 requests 库发送 HTTP 请求并获取响应：
response = session.get("https://example.com")第四步：解析 HTML
使用 BeautifulSoup 库解析响应中的 HTML：
from bs4 import BeautifulSoup html_doc = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
第五步：提取数据
使用 BeautifulSoup 的 find()、find_all() 和 select() 方法提取所需数据：
# 提取标题 title = html_doc.find("title") # 提取所有链接 links = html_doc.find_all("a")第六步：循环遍历页面并提取数据
如果你需要从多个页面提取数据，可以使用循环遍历页面并应用相同的数据提取步骤：
for url in urls: response = session.get(url) html_doc = BeautifulSoup(response.content, "html.parser") title = html_doc.find("title") links = html_doc.find_all("a")第七步：存储数据
最后，将提取的数据存储到本地文件或数据库中：
with open("titles.txt", "w") as f: for title in titles: f.write(title.text + " ")示例代码
以下是一个完整的示例代码，演示如何使用 Python 抓取某个网站上的所有链接：
import requests from bs4 import BeautifulSoup session = requests.Session() response = session.get("https://example.com") html_doc = BeautifulSoup(response.content, "html.parser") links = html_doc.find_all("a") for link in links: print(link.attrs["href"])