数据库小白一枚，正在不断学习积累知识，现将学习到的知识记录一下，也是将我的所得分享给大家！而今天这篇文章《SpringSession通过Redis统计在线用户数量的实现代码》带大家来了解一下##content_title##，希望对大家的知识积累有所帮助，从而弥补自己的不足，助力实战开发！

最近遇到一个比较紧急的任务，要求统计在线用户，目的是配合性能测评，要求证明自己系统的在线用户能够达标，不过系统因为历史原因，并没有这个功能，所以只能去springSession官网和网上搜资料，想到通过统计redis里缓存的数据

因为系统原先的逻辑是使用Spring Session加上Redis做的会话共享实现的单点登录，登录之后会在session设置一个key值表示用户已经登录过，同时重写HttpServletRequestWrapper 设置remoteUser数据值

class RemoteUserRequestWrapper extends HttpServletRequestWrapper { 		String userCode; 		RemoteUserRequestWrapper(HttpServletRequest request) { 			super(request); 			this.userCode = (String) request.getSession() 					.getAttribute(org.apache.commons.lang3.StringUtils.isBlank(sessionKeyName)?DEFAULT_SESSION_KEY_NAME:sessionKeyName); 		} 		@Override 		public String getRemoteUser() { 			return userCode; 		} 	}

Spring Session缓存在redis里的数据

这个ssoLoginUser key是自己登录时候设置的，根据业务修改，经过测试，在登出系统时候，session设置过期获取removeAttribute不能清redis里的key数据，所以只能在登出系统逻辑加上：

Set keys = RedisUtils.redisTemplate.keys("spring:session:sessions:*"); for(String key : keys){ 	if(key.indexOf("expires")==-1){ 		String s = (String)RedisUtils.redisTemplate.opsForHash().get(key, "sessionAttr:ssoLoginUser"); 		if(request.getRemoteUser().equals(s)) { 			logger.info("loginusername:{}",s) 			RedisUtils.redisTemplate.opsForHash().delete(key, "sessionAttr:ssoLoginUser"); 		} 	} }

进行数据统计：

  List

pom.xml：

org.springframework.sessionspring-session-data-redis1.2.2.RELEASEpombiz.paluch.redislettuce3.5.0.Final

RedisUtils.java：

package com.common.utils.redis;  import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.web.context.ContextLoader; import org.springframework.web.context.WebApplicationContext;  import java.util.Collection; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.TimeUnit;  public class RedisUtils {  	private RedisUtils() { 	}  	@SuppressWarnings("unchecked") 	public static RedisTemplate redisTemplate = 			ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext().getBean(RedisTemplate.class);  	/** 	 * 设置有效时间 	 * 	 * @param key Redis键 	 * @param timeout 超时时间 	 * @return true=设置成功；false=设置失败 	 */ 	public static boolean expire(final String key, final long timeout) {  		return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS); 	}  	/** 	 * 设置有效时间 	 * 	 * @param key Redis键 	 * @param timeout 超时时间 	 * @param unit 时间单位 	 * @return true=设置成功；false=设置失败 	 */ 	public static boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) {  		Boolean ret = redisTemplate.expire(key, timeout, unit); 		return ret != null && ret; 	}  	/** 	 * 删除单个key 	 * 	 * @param key 键 	 * @return true=删除成功；false=删除失败 	 */ 	public static boolean del(final String key) {  		redisTemplate.delete(key); 		return true; 	}  	/** 	 * 删除多个key 	 * 	 * @param keys 键集合 	 * @return 成功删除的个数 	 */ 	public static long del(final Collection keys) {  		redisTemplate.delete(keys); 		return 0; 	}  	/** 	 * 存入普通对象 	 * 	 * @param key Redis键 	 * @param value 值 	 */ 	public static void set(final String key, final Object value) {  		redisTemplate.opsForValue().set(key, value, 1, TimeUnit.MINUTES); 	}  	// 存储普通对象操作  	/** 	 * 存入普通对象 	 * 	 * @param key 键 	 * @param value 值 	 * @param timeout 有效期，单位秒 	 */ 	public static void set(final String key, final Object value, final long timeout) {  		redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS); 	}  	/** 	 * 获取普通对象 	 * 	 * @param key 键 	 * @return 对象 	 */ 	public static Object get(final String key) {  		return redisTemplate.opsForValue().get(key); 	}  	// 存储Hash操作  	/** 	 * 往Hash中存入数据 	 * 	 * @param key Redis键 	 * @param hKey Hash键 	 * @param value 值 	 */ 	public static void hPut(final String key, final String hKey, final Object value) {  		redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value); 	}  	/** 	 * 往Hash中存入多个数据 	 * 	 * @param key Redis键 	 * @param values Hash键值对 	 */ 	public static void hPutAll(final String key, final Map values) {  		redisTemplate.opsForHash().putAll(key, values); 	}  	/** 	 * 获取Hash中的数据 	 * 	 * @param key Redis键 	 * @param hKey Hash键 	 * @return Hash中的对象 	 */ 	public static Object hGet(final String key, final String hKey) {  		return redisTemplate.opsForHash().get(key, hKey); 	}  	/** 	 * 获取多个Hash中的数据 	 * 	 * @param key Redis键 	 * @param hKeys Hash键集合 	 * @return Hash对象集合 	 */ 	public static List

ok，本博客只能学习参考，因为只是要给客户一些在线用户的证明而已，这个临时的统计不能用于生产，要做比较齐全的在线用户统计，需要花多点时间，有问题希望能指出。ok，简单记录一下，方便之后自己回顾

今天关于《SpringSession通过Redis统计在线用户数量的实现代码》的内容就介绍到这里了，是不是学起来一目了然！想要了解更多关于redis的内容请关注the24.cn！