大家好，

我是机器学习的初学者，目前正在使用从 Kaggle 下载的心脏病 UCI 数据集。在探索数据时，我注意到有几列缺少值，我相信所有这些列对于分析都很重要。以下是我的数据集中缺失值的摘要：

id: 0 个缺失值
年龄：0 个缺失值
性别：0 个缺失值
数据集：0 个缺失值
cp: 0 个缺失值
trestbps：59 个缺失值
chol: 30 个缺失值
fbs：90 个缺失值
restecg：2 个缺失值
thalch：55 个缺失值
exang: 55 个缺失值
oldpeak：62 个缺失值
斜率：309 个缺失值
ca：611 个缺失值
thal：486 个缺失值
num: 0 个缺失值
考虑到所有列都很重要，任何人都可以指导我如何有效地处理这些缺失值吗？我应该使用插补技术，还是对于这种情况有更好的方法？任何建议，尤其是示例，将不胜感激！

谢谢！