需要机器学习方面的帮助

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大家好,

我是机器学习的初学者,目前正在使用从 Kaggle 下载的心脏病 UCI 数据集。在探索数据时,我注意到有几列缺少值,我相信所有这些列对于分析都很重要。以下是我的数据集中缺失值的摘要:

id: 0 个缺失值
年龄:0 个缺失值
性别:0 个缺失值
数据集:0 个缺失值
cp: 0 个缺失值
trestbps:59 个缺失值
chol: 30 个缺失值
fbs:90 个缺失值
restecg:2 个缺失值
thalch:55 个缺失值
exang: 55 个缺失值
oldpeak:62 个缺失值
斜率:309 个缺失值
ca:611 个缺失值
thal:486 个缺失值
num: 0 个缺失值
考虑到所有列都很重要,任何人都可以指导我如何有效地处理这些缺失值吗?我应该使用插补技术,还是对于这种情况有更好的方法?任何建议,尤其是示例,将不胜感激!

谢谢!

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作者:admin @ 24资源网   2025-01-14

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