IT行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习，精进自己的技术，尤其是初学者。今天24分享网给大家整理了《Redis深入了解内存淘汰与事务操作》，聊聊事务操作、Redis内存淘汰，我们一起来看看吧！

Redis内存淘汰策略

为什么要有淘汰策略？

答：将Redis用作缓存时，Redis数据存在内存中，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。

redis配置文件：可以配置redis存放数据的阈值（例如：100mb），再配置淘汰策略。

六种淘汰策略

• noeviction：当内存使用达到阈值的时候，所有引起申请内存的命令会报错。
• allkeys-lru：在主键空间中，优先移除最近未使用的key。(推荐)
• volatile-lru：在设置了过期时间的键空间中，优先移除最近未使用的key。
• allkeys-random：在主键空间中，随机移除某个key。
• volatile-random：在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
• volatile-ttl：在设置了过期时间的键空间中，具有更早过期时间的key优先移除。

如何配置淘汰策略？

在redis.conf文件中， 设置Redis 内存大小的限制，我们可以设置maxmemory ，当数据达到限定大小后，会选择配置的策略淘汰数据。

比如：maxmemory 300mb。

通过配置 maxmemory-policy 设置Redis的淘汰策略。比如：maxmemory-policy volatile-lru

Redis中的自动过期机制

首先需要配置redis配置文件，开启 key 失效监听。

当key失效时，可以执行我们的客户端回调监听的方法。

需要在Redis中配置：notify-keyspace-events “Ex”

代码在之前的基础上增加：Springboot整合key失效监听

RedisListenerConfig 配置类

@Configuration public class RedisListenerConfig {     @Bean     RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) {         RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();         container.setConnectionFactory(connectionFactory);         return container;     } }

监听 key 的类

@Component public class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener {     public RedisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {         super(listenerContainer);     }     @Override     public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {         String expiraKey = message.toString();         System.out.println("失效的key：" + expiraKey);     } }

注意：如果是多个springboot项目或者多个 jvm 服务监听同一个key的话，每一个 jvm 都会监听到这个key失效并且执行相应的逻辑代码。

多服务（jvm）监听Redis key失效通知，如何保证只有一个jvm是执行监听的代码？

答：可以使用 zookeeper 的选举机制，多个服务注册到zookeeper中，选举出一个leader，由为 leader 的jvm来执行监听代码。

Redis中的事务操作

• Multi 开启事务
• EXEC 提交事务
• Watch 可以监听一个或者多个key，在提交事务之前是否有发生了变化 如果发生边了变化就不会提交事务，没有发生变化才可以提交事务 版本号码 乐观锁
• Discard 取消提交事务

注意：Redis官方是没有提供回滚方法，只提供了取消事务。

Redis中本身就是单线程的能够保证线程安全问题，不需要考虑线程安全问题。

取消事务跟回滚有什么区别呢？为什么redis不支持回滚事务？

Mysql中开启了事务，对该行数据上行锁—，Commit 数据可以提交

回滚：对事务取消和行锁都会撤销

Redis没有回滚事务的概念，单纯取消事务（不提交事务） 不上锁

watch和Multi的区别

Watch相当于乐观锁，在事务提交之前没有发生变化才可以提交事务。

Multi 就是开启事务，操作数据之后可以提交事务或者取消提交事务。

本篇关于《Redis深入了解内存淘汰与事务操作》的介绍就到此结束啦，但是学无止境，想要了解学习更多关于数据库的相关知识，请关注the24.cn！