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python函数详解:提升代码效率和可读性的利器
函数是Python中组织代码、减少冗余的强大工具。它们是可复用的代码块,能够执行特定任务。Python函数分为两种:无返回值函数(void函数)和有返回值函数。
基本函数结构:
def function_name(arguments): """函数文档字符串""" # 函数体
示例:无返回值函数
def greet(): """打印问候语""" print("Hello, world!") greet() # 调用函数
输出:
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
Hello, world!
示例:有返回值函数
def add(x, y): """返回两个数字的和""" return x + y sum = add(5, 3) print(sum) # 输出 8
重要提示: 有返回值的函数,务必使用其返回值。
参数与关键字参数:
Python函数可以灵活地接受多个参数,主要有两种方式:
示例:位置参数
def calculate_sum(*numbers): """计算任意数量数字的和""" total = 0 for number in numbers: total += number return total print(calculate_sum(1, 2)) # 输出 3 print(calculate_sum(1, 2, 3, 4)) # 输出 10
示例:关键字参数
def display_details(name, **info): """打印个人信息""" print(f"Name: {name}") for key, value in info.items(): print(f"{key}: {value}") display_details("Alice", age=30, city="New York", profession="Engineer")
示例:混合使用位置参数和关键字参数
def process_data(*items, action="sum"): """根据action参数执行不同的操作""" if action == "sum": return sum(items) elif action == "average": return sum(items) / len(items) if items else 0 else: return "Invalid action" print(process_data(1,2,3)) # 输出 6 print(process_data(1,2,3, action='average')) # 输出 2.0
位置参数和关键字参数必须放在函数参数列表的最后。
递归函数:
递归函数是指在函数内部调用自身。递归函数需要:
示例:阶乘计算
def factorial(n): """计算n的阶乘""" if n == 0: return 1 else: return n * factorial(n - 1) print(factorial(5)) # 输出 120
Lambda 函数 (匿名函数):
Lambda 函数是一种简短的匿名函数,通常用于简单的操作。
示例:
square = lambda x: x * x print(square(5)) # 输出 25
map() 和 filter() 函数:
示例:map()
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] doubled_numbers = list(map(lambda x: x * 2, numbers)) print(doubled_numbers) # 输出 [2, 4, 6, 8, 10]
示例:filter()
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6] even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)) print(even_numbers) # 输出 [2, 4, 6]
示例:消除重复代码
假设有两个函数都需要进行用户验证:
def register(username, password): if validate_user(username, password): print("Registration successful") else: print("Invalid credentials") def login(username, password): if validate_user(username, password): print("Login successful") else: print("Invalid credentials") def validate_user(username, password): # 验证逻辑 return username != "" and password != ""
通过将验证逻辑封装到 validate_user 函数中,避免了代码重复。
最佳实践:
希望本文能帮助您更好地理解和运用Python函数,编写出更优雅、更高效的代码。
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