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Dockerized lambda 函数中的相对 Python 导入
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相对 python 导入对于 lambda 函数来说可能很棘手。我三年前写过一篇关于此的博客。但最近，我在 dockerized lambda 函数方面遇到了同样的问题。所以，我想是时候创建一个新博客了！
您可以按照步骤操作或直接在 github 上查看结果。
项目设置
确保您安装了 aws cdk cli。
brew install aws-cdk
初始化项目：
cdk init app --language=typescript
拉姆达设置
首先我们需要创建文件和文件夹结构：
mkdir -p lib/functions/hello-world/hello_world touch lib/functions/hello-world/hello_world/__init__.py touch lib/functions/hello-world/requirements.txt touch lib/functions/hello-world/dockerfile
现在您需要填写 dockerfile，如下所示：
from public.ecr.aws/lambda/python:3.12 copy requirements.txt . copy hello_world ${lambda_task_root}/hello_world run pip install --no-cache-dir -r requirements.txt cmd ["hello_world.handler"] 我们使用的是基于 python 3.12 的 python 基础镜像。接下来，我们将复制requirements.txt 文件和源代码。我们将安装requirements.txt 文件中列出的所有依赖项，并确保处理程序方法设置为cmd。
接下来，我们需要用一些代码填充我们的 python 文件。在__init__.py文件中，可以放置以下内容：
from typing import dict, any def handler(event: dict[str, any], context: any) -> dict[str, str]: name = event.get("name", "world") return { "name": name, "message": f"hello {name}!", } __all__ = [ "handler" ] 注意：此处使用的代码可以使用相对导入。这是可能的，因为它位于单独的包中。此示例仅显示 __init__.py 文件中的代码。不过，您可以在此处使用多个文件来提高项目的可维护性。
对于这个例子，我不需要任何依赖项，因此我们可以将requirements.txt 文件保留为空。我将其包含在本示例中是为了说明如何包含依赖项。
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使用 iac 创建 lambda 函数
我们的文件夹和文件已就位，因此是时候将 lambda 函数添加到 cdk 构造中了。您可以像这样简单地添加它：
new lambda.function(this, 'function', { functionname: "hello-world", code: lambda.code.fromassetimage("lib/functions/hello-world", { platform: ecr_assets.platform.linux_arm64, }), runtime: lambda.runtime.from_image, handler: lambda.handler.from_image, architecture: lambda.architecture.arm_64, timeout: cdk.duration.seconds(15), memorysize: 128, }); 要使其工作，您还需要以下导入：
import * as lambda from 'aws-cdk-lib/aws-lambda'; import * as ecr_assets from 'aws-cdk-lib/aws-ecr-assets';
请注意，我们确保代码目录指向包含 dockerfile 的目录，并且我们为代码和函数本身选择 arm 平台。
本地测试 lambda 函数
快速反馈很重要，因此在某些情况下您可能需要在本地运行容器。为此，您首先需要构建容器：
docker build --platform linux/arm64 -t hello-world:latest -f ./lib/functions/hello-world/dockerfile ./lib/functions/hello-world
请注意，该命令可以从项目的根目录执行。接下来，我们需要确保它正在运行，然后才能调用它：
docker run --platform linux/arm64 -p 9000:8080 hello-world:latest
之后，您可以按如下方式调用该函数：
curl http://localhost:9000/2015-03-31/functions/function/invocations -d '{"name": "Joris"}' 结论
相对导入可能很棘手！您需要将代码放入包中。这允许您在自己的包中进行相对导入。这将使代码更加清晰，因为您可以将职责拆分到多个文件中，从而更易于管理和维护。
摄影：kaique rocha
