如何将两个 DataFrame 合并并填充缺失值?

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如何将两个 dataframe 合并并填充缺失值?

如何合并两个 dataframe

我们想将两个 dataframe,dataframe1 和 dataframe2 合并成 dataframe3。我们要求:

  • 将 dataframe2 的数据添加到 dataframe1 的末尾。
  • dataframe1 中存在但 dataframe2 中不存在的列 c 的值对于行 test3 应为 0。
  • dataframe2 中存在但 dataframe1 中不存在的列 d 的值对于行 test1 和 test2 应为 0。

要求在 python 中实现此合并。我们可以利用 numpy 和 pandas 模块来完成此任务,方法如下:

  1. 导入必要的模块:
PHP
import numpy as np import pandas as pd
  1. 准备两个 dataframe:
PHP
dataframe1 = pd.dataframe({     "name": ["test1", "test2"],     "a": [1, 11],     "b": [2, 10],     "c": [2, 9],     "label": [1, 2] })  dataframe2 = pd.dataframe({     "name": ["test3"],     "b": [3],     "a": [2],     "d": [1],     "label": ["unkonwn"] })
  1. 使用 numpy 为不存在的列填充 0:
PHP
dataframe1["d"] = 0  # 为 dataframe1 填充 d 列 dataframe2["c"] = 0  # 为 dataframe2 填充 c 列
  1. 使用 pandas 合并 dataframe:
PHP
dataframe3 = pd.concat([dataframe1, dataframe2], ignore_index=True)

合并结果存储在 dataframe3 中。

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作者:admin @ 24资源网   2025-01-14

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