◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。
创建学习数据的合理方法
对于数据量不足的情况,存在以下两种处理方式:
优化数据创建过程
在实例中,我们有一个包含重复特征 a 的数据表:
num1 a b c a a b d e f label1
提问者考虑将其中一个 a 删除以生成新的数据:
NUM2 B C A A B D E F label1
但是,这种方法并不适合,因为 num1 和 num2 实际上是重复的数据,且标签相同。因此,删除重复特征并不能产生有意义的新数据。
注意事项
在创建新数据时,需要遵守以下原则:
◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。