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python爬虫list怎么用
ID:19466 / 打印Python 爬虫中，list 常用于存储从网页提取的数据、URL 列表，以及辅助数据过滤、处理和爬虫状态信息。其用法包括：1. 存储提取的数据；2. 存储 URL 列表；3. 过滤和处理数据；4. 存储爬虫状态信息；5. 数据传递和共享。
Python 爬虫中 list 的用法
在 Python 爬虫中，list 是一种内置的数据结构，用于存储有序的元素集合。以下介绍了 list 在爬虫中的常见用法：
1. 存储从网页中提取的数据
爬虫通过访问网页并解析 HTML 代码来提取数据。提取的数据可以存储在 list 中，以便进行后续处理或存储。例如：
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import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://example.com" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") # 提取所有段落文本并存储在列表中 paragraphs = [paragraph.text for paragraph in soup.find_all("p")]2. 存储 URL 列表
当爬取网站时，需要存储要爬取的每个 URL。list 可以用于存储这些 URL，以便按顺序进行爬取。例如：
urls = [ "https://example.com/page1", "https://example.com/page2", "https://example.com/page3" ] # 逐个爬取 URL for url in urls: response = requests.get(url) # ... 继续爬取和提取数据
3. 辅助数据过滤和处理
list 提供了各种方法来操作和过滤其元素。这对于清洁提取的数据很有用。例如：
# 过滤掉空字符串 non_empty_paragraphs = [paragraph for paragraph in paragraphs if paragraph] # 去除重复项 unique_urls = list(set(urls))
4. 存储爬虫状态信息
list 可用于存储爬虫的状态信息，例如已爬取的 URL、待爬取的 URL 等。这有助于跟踪爬取进度并避免重复爬取。例如：
# 已爬取的 URL 列表 crawled_urls = [] # 待爬取的 URL 列表 pending_urls = ["https://example.com"] # 爬取一个 URL url = pending_urls.pop(0) response = requests.get(url) # ... 继续爬取和提取数据 crawled_urls.append(url)
5. 数据传递和共享
list 可用于在不同的函数或模块之间传递和共享数据。例如：
def extract_data(url): # ... 提取数据并返回列表 return data def process_data(data): # ... 处理数据 # 爬取 URL 并提取数据 data = extract_data("https://example.com") # 处理提取的数据 process_data(data)