代码执行效率受多用户影响

当一个接口处理多个用户请求时，执行效率会大幅下降。原因可能是多方面的，需要逐一排查优化。

1. 代码优化

检查代码中是否有低效的算法或数据结构。例如，遍历列表时可以使用更快的内置方法，或对复杂对象使用缓存以避免重复计算。

2. SQL优化

接口可能涉及数据库操作。检查SQL查询是否高效，避免不必要的表连接或聚合。使用索引可以大大提高读取速度。

3. 数据拆分

如果数据量过大，可以考虑将其拆分成多个较小的部分并分别处理。这样可以避免一次性加载大量数据，提高响应速度。

4. 服务器部署

当单台服务器处理能力不足时，可以考虑部署多台服务器来分摊负载。例如，采用Web服务集群或数据库副本等技术。

重要的是先找到导致执行效率低下的具体原因，然后针对性地进行优化。通过优化代码、SQL和数据结构，并考虑部署更多服务器，可以改善接口的响应时间，同时提升数据处理效率。