“纵有疾风来，人生不言弃”，这句话送给正在学习数据库的朋友们，也希望在阅读本文《MySQL 中 SELECT DISTINCT 与 GROUP BY 的区别？》后，能够真的帮助到大家。我也会在后续的文章中，陆续更新数据库相关的技术文章，有好的建议欢迎大家在评论留言，非常感谢！

SELECT DISTINCT 可用于给出不同的值。用它来删除重复的记录并 它也可以与聚合函数一起使用。例如：MAX、AVG等。这个都可以应用 在单个列上。

现在，我正在创建一个表以对列使用 SELECT DISTINCT。创建一个表 CREATE 命令的帮助 -

mysql> CREATE TABLE DistinctDemo -> ( -> id int, -> name varchar(100) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.64 sec)

插入记录 −

mysql> INSERT into DistinctDemo values(1,'John'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec)  mysql> INSERT into DistinctDemo values(2,'John'); Query OK, 1 row affected (0.18 sec)  mysql> INSERT into DistinctDemo values(3,'Bob'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec)  mysql> INSERT into DistinctDemo values(4,'John'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec)  mysql> INSERT into DistinctDemo values(5,'David'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec)  mysql> INSERT into DistinctDemo values(6,'Bob'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec)

借助 SELECT 命令显示所有记录。查询如下 -

mysql> SELECT * from DistinctDemo; 

执行上述查询后，我们将获得以下输出 −

+------+-------+ | id   | name  | +------+-------+ | 1    | John  | | 2    | John  | | 3    | Bob   | | 4    | John  | | 5    | David | | 6    | Bob   | +------+-------+ 6 rows in set (0.00 sec)

上面，我们有六条记录，其中John和Bob是重复的。我们可以应用DISTINCT来 删除重复记录。语法如下 −

SELECT distinctcolumn_name from yourTableName order by column_name; 

现在，我正在应用上述查询来删除重复项 -

mysql> SELECT distinct name from DistinctDemo;

以下是输出

+-------+ | name  | +-------+ | John  | | Bob   | | David | +-------+ 3 rows in set (0.00 sec)

Select group by 可用于从不同列获取数据并分组为一个或多个 column. This can also be applied with aggregate function.For Example:SUM,AVG etc.

Firstly, I am creating a table with the CREATE 命令的帮助 -

column. 这也可以与聚合函数一起使用。例如：SUM，AVG等。

首先，我正在使用CREATE命令创建一个表 −

mysql> CREATE table GroupDemo1 -> ( -> id int, -> name varchar(100), -> address varchar(100) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.68 sec)

创建表后，我将记录插入到表中，如下所示 −

mysql> INSERT into GroupDemo1 values(1,'John','US'); Query OK, 1 row affected (0.18 sec)  mysql> INSERT into GroupDemo1 values(2,'Bob','UK'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec)  mysql> INSERT into GroupDemo1 values(3,'David','US'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec)  mysql> INSERT into GroupDemo1 values(4,'David','US'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

现在，我们可以借助SELECT命令显示所有记录 −

mysql> SELECT * from GroupDemo1; 

以下是输出 -

+------+-------+---------+ | id   | name  | address | +------+-------+---------+ | 1    | John  | US      | | 2    | Bob   | UK      | | 3    | David | US      | | 4    | David | US      | +------+-------+---------+ 4 rows in set (0.00 sec)

我将应用 GROUP BY 来了解相同地址的出现次数。这里是 语法 −

SELECT column_name1,......N aggregate function( ) from yourTableName group by column_name;

让我们将上述语法应用于 GROUP BY -

mysql> SELECT address, count(*) from GroupDemo1 group by address; 

以下是输出 -

+---------+----------+ | address | count(*) | +---------+----------+ | US      | 3        | | UK      | 1        | +---------+----------+ 2 rows in set (0.00 sec)

文中关于的知识介绍，希望对你的学习有所帮助！若是受益匪浅，那就动动鼠标收藏这篇《MySQL 中 SELECT DISTINCT 与 GROUP BY 的区别？》文章吧，也可关注the24.cn了解相关技术文章。