IT行业相对于一般传统行业，发展更新速度更快，一旦停止了学习，很快就会被行业所淘汰。所以我们需要踏踏实实的不断学习，精进自己的技术，尤其是初学者。今天24分享网给大家整理了《Redis缓存实例代码分析》，聊聊，我们一起来看看吧！

一、简介

1、场景

由于数据字典的变化不是很频繁，而且系统对数据字典的访问较频繁，所以我们有必要把数据字典的数据存入缓存，减少数据库压力和提高访问速度。这里，我们使用Redis作为系统的分布式缓存中间件。

2、RedisTemplate

在Spring Boot项目中中，默认集成Spring Data Redis，Spring Data Redis针对Redis提供了非常方便的操作模版RedisTemplate，并且可以进行连接池自动管理。

二、引入Redis

1、项目中集成Redis

service-base模块中添加redis依赖，Spring Boot 2.0以上默认通过commons-pool2连接池连接Redis

<!-- spring boot redis缓存引入 --> <dependency>     <groupId>org.springframework.boot</groupId>     <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- 缓存连接池--> <dependency>     <groupId>org.apache.commons</groupId>     <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency> <!-- redis 存储 json序列化 --> <dependency>     <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>     <artifactId>jackson-databind</artifactId> </dependency> <dependency>     <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>     <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId> </dependency>

2、添加Redis连接配置

service-core的 application.yml 中添加如下配置

#spring: 
  redis:
    host: 192.168.100.100
    port: 6379
    database: 0
    password: 123456 #默认为空
    timeout: 3000ms #最大等待时间，超时则抛出异常，否则请求一直等待
    lettuce:
      pool:
        max-active: 20  #最大连接数，负值表示没有限制，默认8
        max-wait: -1    #最大阻塞等待时间，负值表示没限制，默认-1
        max-idle: 8     #最大空闲连接，默认8
        min-idle: 0     #最小空闲连接，默认0

3、启动Redis服务

远程连接Linux服务器，这里本地使用centos虚拟机上的redis

#启动服务
cd /usr/local/redis-5.0.7
bin/redis-server redis.conf

三、测试RedisTemplate

1、存值测试

test中创建测试类RedisTemplateTests

@SpringBootTest @RunWith(SpringRunner.class) public class RedisTemplateTests {     @Resource     private RedisTemplate redisTemplate;     @Resource     private DictMapper dictMapper;     @Test     public void saveDict(){         Dict dict = dictMapper.selectById(1);         //向数据库中存储string类型的键值对, 过期时间5分钟         redisTemplate.opsForValue().set("dict", dict, 5, TimeUnit.MINUTES);     } }

发现RedisTemplate默认使用了JDK的序列化方式存储了key和value，可读性差

2、Redis配置文件

service-base中添加RedisConfig，我们可以在这个配置文件中配置Redis序列化方案

@Configuration public class RedisConfig {     @Bean     public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) {         RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();         redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);         //首先解决key的序列化方式         StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();         redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);         //解决value的序列化方式         Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);         //序列化时将类的数据类型存入json，以便反序列化的时候转换成正确的类型         ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();         //objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);         objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);         // 解决jackson2无法反序列化LocalDateTime的问题         objectMapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);         objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule());         jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);         redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);         return redisTemplate;     } }

再次测试，key使用了字符串存储，value使用了json存储

3、取值测试

@Test public void getDict(){     Dict dict = (Dict)redisTemplate.opsForValue().get("dict");     System.out.println(dict); }

四、将数据字典存入redis

DictServiceImpl

注意：当redis服务器宕机时，我们不要抛出异常，要正常的执行后面的流程，使业务可以正常的运行

@Resource private RedisTemplate redisTemplate; @Override public List<Dict> listByParentId(Long parentId) {     //先查询redis中是否存在数据列表     List<Dict> dictList = null;     try {         dictList = (List<Dict>)redisTemplate.opsForValue().get("srb:core:dictList:" + parentId);         if(dictList != null){             log.info("从redis中取值");             return dictList;         }     } catch (Exception e) {         log.error("redis服务器异常：" + ExceptionUtils.getStackTrace(e));//此处不抛出异常，继续执行后面的代码     }     log.info("从数据库中取值");     dictList = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<Dict>().eq("parent_id", parentId));     dictList.forEach(dict -> {         //如果有子节点，则是非叶子节点         boolean hasChildren = this.hasChildren(dict.getId());         dict.setHasChildren(hasChildren);     });     //将数据存入redis     try {         redisTemplate.opsForValue().set("srb:core:dictList:" + parentId, dictList, 5, TimeUnit.MINUTES);         log.info("数据存入redis");     } catch (Exception e) {         log.error("redis服务器异常：" + ExceptionUtils.getStackTrace(e));//此处不抛出异常，继续执行后面的代码     }     return dictList; }

集成redis总结：

（1）导入相关依赖；

（2）配置redis连接信息；

（3）测试连接，取值测试，存值测试；

（4）根据自己的需要配置序列化器，否则默认使用jdk的序列化器。

redis业务总结：

（1）首先查询redis中有无对应的缓存信息，有的话取出直接返回，没有执行（2），如果redis因为某种原因连接不上比如宕机，此时打印错误日志，继续查询数据库；

（2）没有的话查询数据库，将数据存放进redis并返回数据。

文中关于redis的知识介绍，希望对你的学习有所帮助！若是受益匪浅，那就动动鼠标收藏这篇《Redis缓存实例代码分析》文章吧，也可关注the24.cn了解相关技术文章。