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ID:12048 / 打印使用 python 和 beautifulsoup 解析 html 文档的方法如下：加载 html 文档并创建 beautifulsoup 对象。使用 beautifulsoup 对象查找和处理标签元素，如：查找特定标签：soup.find(tag_name)查找所有特定标签：soup.find_all(tag_name)查找具有特定属性的标签：soup.find(tag_name, {'attribute': 'value'})提取标签的文本内容或属性值。根据需要调整代码以获取特定信息。
使用 Python 和 BeautifulSoup 解析 HTML 文档
目标：
了解如何使用 Python 和 BeautifulSoup 库解析 HTML 文档。
必备知识：
- Python 基础
- HTML 和 XML 知识
代码：
立即学习“前端免费学习笔记（深入）”；
from bs4 import BeautifulSoup # 加载 HTML 文档 html_doc = """ <html> <head> <title>HTML 文档</title> </head> <body> <h1>标题</h1> <p>段落</p> </body> </html> """ # 创建 BeautifulSoup 对象 soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') # 获取标题标签 title_tag = soup.find('title') print(title_tag.text) # 输出：HTML 文档 # 获取所有段落标签 paragraph_tags = soup.find_all('p') for paragraph in paragraph_tags: print(paragraph.text) # 输出：段落 # 获取特定属性的值 link_tag = soup.find('link', {'rel': 'stylesheet'}) print(link_tag['href']) # 输出：样式表链接实战案例：
一个简单的实战案例是使用 BeautifulSoup 从网页中提取指定信息的爬虫。例如，你可以使用以下代码从 Stack Overflow 中提取问题和答案：
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://stackoverflow.com/questions/31207139/using-beautifulsoup-to-extract-specific-attribute' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') questions = soup.find_all('div', {'class': 'question-summary'}) for question in questions: question_title = question.find('a', {'class': 'question-hyperlink'}).text question_body = question.find('div', {'class': 'question-snippet'}).text print(f'问题标题：{question_title}') print(f'问题内容：{question_body}') print('---')这只是使用 BeautifulSoup 解析 HTML 文档的众多示例之一。你可以根据具体需求调整代码以获取不同的信息。
